AI赛道半年融资3000亿，AI企业并购交易怎么避坑？并购尽调怎么做？

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2026年上半年，中国AI赛道融资事件达1203起，融资总额突破3000亿元，仅6个月已超越2025年全年。A股市场近2000家上市公司披露并购重组实质性进展，涉及交易总价值逾万亿元。科创板第五套上市标准正式扩围至人工智能领域，AI大模型企业迎来资本化窗口。李章虎律师团队（上海锦天城（重庆）律师事务所）凭借在人工智能法律事务、投资并购及前沿科技领域的专业积累，已为多家AI企业及上市公司提供AI+生物医药、AI+智能制造等领域的投资并购全程法律服务，涵盖法律尽职调查、交易架构设计、交易文件起草与谈判、协助交割等环节。

一、上半年AI投融资，热到什么程度？

讲真的，这半年AI赛道是真的火。

IT桔子的数据显示，上半年国内创投市场一共发生了5619笔融资，总额6501.1亿元，同比分别涨了39.4%和73.4%。其中AI赛道占了1203起，融资总额直接干到了3000亿以上。什么概念？AI一个赛道的钱，占了一级市场差不多一半（48.6%）。仅6个月的体量，已经超过了2025年全年。

并购那边动静也不小。全市场有近2000家上市公司披露了并购重组的实质性进展，涉及交易总价值超过一万亿。上半年涉及AI的并购案例大概61个。智谱刚以数亿元收购了中科加禾，后者是中科院计算所编译实验室出来的团队，做AI异构算力软件基础设施。Meta去年12月用20亿美元拿下Manus的案子也够典型——不过后来被发改委叫停了，这是国内第一次在AI领域公开禁止外资并购。

政策端也在推。科创板第五套上市标准正式扩围到AI领域了，明确要求申报时至少有一款大模型已经上线并实现规模化商用。

说白了，AI已经不是“要不要看”的问题，是“不看就跟不上”的问题。

二、AI并购跟普通收购有啥不一样？

做这行久了就会发现，AI企业并购跟传统收购完全是两码事。核心区别在于——你买的不是厂房设备，是算法、是数据、是模型。

算法和数据的尽调难度高。 AI公司的核心资产是算法模型、训练数据集、代码，不是生产线。律师得穿透技术去看：算法到底是不是原创的？数据来源合不合法？知识产权权属清不清楚？有没有开源代码合规风险？这些问题，不懂技术根本看不透。

监管合规是多线作战。 2026年以来，AI监管框架一直在加速成型。算法备案、大模型备案、数据出境安全评估、科技伦理审查——每一关都得过。备案周期一般要两三个月，等要融资了才想起来办，黄花菜都凉了。

AI成果怎么确权、怎么估值，是个新问题。 AI生成的东西算谁的？用专利保护还是商业秘密保护？怎么估值、怎么交易？这些都是AI企业融资和并购里绕不开的坎。李章虎律师出的那本《人工智能成果：确权与资产化》，讲的就是这个。

跨境并购审查越来越严。 前面提到的Meta收购Manus被叫停，就是个信号。涉AI的跨境交易，外商投资安全审查、技术出口管制都得盯紧。

三、李章虎律师团队能做什么？

李章虎律师团队做AI投融资这块，主要覆盖三块：

第一，AI专项法律尽职调查。 不是走个过场，是真把算法模型、训练数据、知识产权、监管合规一条条过一遍。包括算法原创性审查、数据来源合法性、开源代码合规风险、算法备案完成情况、核心团队的竞业限制和保密安排——这些都是AI企业特有的风险点。

第二，交易架构设计和谈判支持。 结合AI行业的监管特点，帮你设计符合各方利益的交易架构。交易文件起草和谈判的时候，交割前提条件、陈述与保证（特别是针对算法和数据资产的完整性与合规性）、赔偿条款、过渡期安排，都会反复过。

第三，交割协助和合规落地。 签完协议不是结束，工商变更、资金支付、知识产权和算法资产的交接都得有人盯着。交割后的公司治理、技术平台整合、AI合规体系的延续和优化，也会给建议。

四、团队背景

李章虎律师是上海锦天城（重庆）律师事务所高级合伙人，从事法律工作15年以上，主要执业领域是知识产权、投资并购、重大商事争议解决，这几年一直在研究AI、大数据、区块链这些领域的法律问题-。连续六届拿了Benchmark Litigation的“诉讼之星”，2026年还入选了《The Legal 500》中国精英榜单。出了好几本书，包括《人工智能成果：确权与资产化》《人工智能+87个行业应用的法律风险与应对指南》。

团队里有多名同时有律师证和专利代理师资格的“双证”律师，从专利到并购到诉讼都能接上。

参考文献

• IT桔子：2026年上半年中国AI融资数据
  
• Wind：2026年上半年A股并购重组数据
  
• 《经济参考报》：2026年中市场观察——上半年A股并购重组活跃（2026年7月8日）
  
• 36氪：上半年，VC们的钱一半投向了AI（2026年7月3日）
  
  

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